تفاوت Join و Relate در ArcGIS

تفاوت Join و Relate در ArcGIS
مهدی نوایی لواسانی – 2023-08-11

تفاوت Join و Relate در ArcGIS چیست ؟

وقتی شناسه‌های منحصر به فرد ( unique IDs ) منطبق بر هم در دو جدول دارید ، می‌توانید یک Join یا Relate بین جداول ایجاد کنید.

Join جداول را بر اساس یک فیلد مشترک ترکیب می‌کند ، در حالی که Relate یک ارتباط موقت بین دو جدول برقرار می‌کند تا رابطه بین آنها را بدون ادغام داده‌ها بررسی کند.

Join همه ستون‌ها را بر اساس شناسه منحصر به فرد ( unique IDs ) از یک جدول به جدول دیگر الحاق می‌کند.

اما Relate یک جدول کاملاً جدید ایجاد می‌کند. لذا زمانی که شما رکورد (هایی) را در یک جدول انتخاب می‌کنید ، یک جدول موقت بر اساس همه شناسه‌های منحصر به فرد منطبق ایجاد میشود .

چه زمانی از Join وچه زمانی از Relate استفاده کنیم ؟ بیایید با یک مثال یاد بگیریم.

مثال Join با رابطه یک به یک

Join برای روابط یک به یک مناسب است. بنابر این وقتی شما یک رکورد تکی در هر دو جدول دارید که با هم مطابقت می‌کنند ، این زمان مناسبی برای استفاده از join است.

به عنوان مثال ، ما یک شیپ فایل از شهرهای ایالات متحده داریم . وهمچنین یک فایل اِکسل حاوی اطلاعاتِ تیم‌های لیگ فوتبال با نام تیم شهرآن تیم داریم .

یک به یک درArcGIS - ژئوانفورماتیک
رابطه یک به یک جداول در ArcGIS

تا زمانی که دو شهر با نام یکسان نداریم ، این بدان معناست که فیلد “NAME” در شیپ فایل “US_Cities” منحصر به فرد است ( دو سطر تکراری وجود ندارد) . و نیز بدان معناست که ما یک رابطه یک به یک داریم زیرا سطرهایی با همان ID منحصر به فرد دو یا چند بار تکرار نشده است .

این وضعیت کاملاً مناسب برای انجام یک Join است . وقتی بین این دو جدول یک Join ایجاد می‌کنید ، ستون “NFL_Team” (ازجدول فایل اِکسل) را به شیپ فایل “US_Cities” الحاق می‌کند .

Join شده در ArcGIS - ژئوانفورماتیک
جدول Join شده در ArcGIS

در ArcGIS چگونه می‌توانیم Joinهایی مانند مثال بالا (الحاق جدول حاوی نام تیم‌های لیگ فوتبال به Shapefile شهرهای آمریکا ) را انجام دهیم؟

برای این منظور ابتدا روی دکمه DropDown جدول کلیک کنید و Joins and Relates > Join را انتخاب کنید .در اینجا باید فیلدها را از هر دو جدول با شناسه منحصر به فرد انتخاب کنید . در مثال ما،این فیلدهای منحصر به فرد ، “NAME” و “CITY” هستند.

Table Options ArcGIS - ژئوانفورماتیک
Table Options Drop Down

اگر پس از عملیات Join این جدول را export کنیم ، تبدیل به یک جدول دائمی می شود . این بدان معنی است که ستون‌های الحاق شده در جدول یا Feature Class جدیدی که ایجاد شده برای همیشه باقی خواهند ماند و با حذف Join از بین نخواهند رفت .

مثال Relate با رابطه یک به چند

وقتی یک رکورد ( سطر ) چندین شناسه منطبق در جدولِ دیگر دارد ، این یک رابطه یک به چند است (1-M) . و بهتر است برای روابط 1-M از Relate استفاده کنیم .

به عنوان مثال ، فرض کنید ما فهرستی از تیم‌های فوتبال و بازیکنان هر تیم داریم . چندین بازیکن برای هر تیم وجود دارد و در عین حال هر تیم منحصر به فرد است . این بدان معناست که رابطه بین بازیکنان یک تیم فوتبال (M) و تیم فوتبال (یک) یک رابطه چند به یک (1-M) است ( هر تیم فوتبال چندین بازیکان دارد ولی هر بازیکن فقط به تیم تعلق دارد ) .

یک به چند در ArcGIS - ژئوانفورماتیک
رابطه یک به چند در ArcGIS

Relate بین جداول ، یک جدول کاملاً جدید ایجاد می‌کند . بنابراین وقتی شما رکورد (هایی) را در یک جدول انتخاب می‌کنید ، یک جدول موقت بر اساس همه شناسه‌های منحصر به فردِ منطبق بر آن چند رکورد انتخابی ایجاد میشود .

مطالعه بیشتر : آشنایی با پایگاه داده مکانی

به عنوان مثال ، اگر ما تیم Houston Texans را انتخاب کنیم ، فقط بازیکنان آن تیم در یک جدول جدید نشان داده می‌شوند.

Relate جداول در ArcGIS - ژئوانفورماتیک
Relate جداول در ArcGIS

برای تنظیم یک Relate ، ما جدول توصیفی لایه “US_Teams” را باز می‌کنیم . بر روی دکمه Drop Down در بالا سمت چپ جدول توصیفی (مطابق تصویر زیر ) کلیک کنید.

Table Options ArcGIS 1 - ژئوانفورماتیک
Table Options Drop Down

از منوی Drop Down گزینه Joins and Relates > Relate را انتخاب کنید . حالا، ستون‌هایی را که در هر دو جدول مطابقت می‌کنند را انتخاب کنید. در مثال ما ، آنها “NAME” و “NAME” هستند . در نهایت ، نام پیش‌فرض “Relate1” را انتخاب کنید یا نام دیگری به آن بدهید .

حالا که شناسه‌های منحصر به فرد را در هر دو جدول شناسایی کرده‌ایم ، می‌توانیم تیم (های) مورد نظر را در جدول تیم‌های فوتبال انتخاب کنیم و پس از کلیک روی “Related tables > Relate1 ، یک جدول جدید باز می‌شود که حاوی همه رکوردهای مطابق برای تیم (های) انتخاب شده است.

مفهوم کاردینالیتی : روابط یک به یک (1-1) در مقابل یک به چند (M-1)

3 نوع رابطه ( یا کاردینالیتی ) وجود دارد:

  • روابط یک به یک (1-1)
  • روابط یک به چند (M-1)
  • روابط چند به چند (M-N)

برای هر نوع پایگاه داده‌ای ، در روابط یک به یک ، یک رکورد منطبق در هر دو جدول وجود دارد . در روابط یک به چند ، چندین رکورد در یک جدول با یک رکورد در جدول دیگر مطابقت می‌کنند . در نهایت ، در روابط چند به چند ، چندین رکورد در جدول اول با چندین رکورد درجدول دوم مطابق هستند .

در تمام موارد ، شناسه‌های منحصر به فرد(unique ID ) که کلید هم نامیده میشوند باید در هر دو جدول برای هر نوع رابطه ای وجود داشته باشند .

مطالعه بیشتر : تفاوت Personal Geodatabase و File Geodatabase

تفاوت Join و Relate در ArcGIS

در حالی که Join اطلاعات توصیفی را از یک جدول به انتهای جدول دیگر الحاق می‌کند ، Relate یک جدول موقت برای همه رکوردهای منطبق ایجاد می‌کند.

همه جداول بر اساس انواع کاردینالیتی (1-1، 1-M و M-N) با یکدیگر مرتبط هستند . هم Join و هم Relate بر اساس اصلِ داشتن شناسه‌های منحصر به فرد مطابق در دو جدول کار می‌کنند.

در حالی که Join به خصوص برای رابطه 1-1 مفید است ، Relate برای رابطه M-1 ایده‌آل است .

اگر هم هیچ فیلد منحصر به فردی برای ادغام وجود ندارد ، می‌توانید از یک Spatial Join استفاده کنید . این فرایند از موقعیت یا مجاورت بین عوارض برای Join استفاده میکند .

دیدگاه خود درباره مقاله فوق را در بخش نظرات این نوشته با ما به اشتراک بگذارید .

اشتراک گذاری :

نوشته مرتبط :
آشنایی با Spatial Join در ArcGIS

آشنایی با Spatial Join در ArcGIS

آشنایی با Spatial Join در ArcGIS ابزار Spatial Join ، ستون‌های جدول توصیفیِ یک لایه را بر اساسِ موقعیت ، به یک جدول دیگر منتقل می‌کند. فرض کنید مجموعه‌ای از…
تفاوت Personal Geodatabase و File Geodatabase

تفاوت Personal Geodatabase و File Geodatabase

تفاوت Personal Geodatabase و File Geodatabase اگر کمی درباره مفاهیم File Geodatabase(*.gdb) یا Personal Geodatabase(*.mdb) و تفاوت Personal Geodatabase و File Geodatabase دچار سردرگمی شده اید ، و یا اینکه…
آشنایی با پایگاه داده مکانی

آشنایی با پایگاه داده مکانی

انواع پایگاه داده مکانی در GIS پایگاه داده مکانی ، زیرساختی قدرتمند برای دسترسی ، ذخیره و مدیریت داده های مکانی شما فراهم می کند . یک پایگاه داده مجموعه…

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *